新冠疫情期間居家健身成為熱潮和焦點話題。對於絕大多數人而言，但由於居家隔離的原因，多數人的“居家健身”處於缺乏科學指導的自發自娛狀態🩹。在3月19日由科技處、學術期刊社主辦的學校科技論壇上😕，曹潤老師主講了“體育訓練和康復中的智能化技術”🌺，展示了意昂2一年多時間裏探索健身活動智能化評價和智能化指導的研究成果。我院多名青年教師參加了論壇活動👩🏽🦰。本研究在我校意昂2沈燕飛副院長帶領下，組成多學科叉科研團隊，聯合我國知名高科技公司共同研發了“智能健身方案”，將健身領域專家的指導經驗轉化為智能算法😳，對疫情期間的居家健身進行科學的指導。目前研究成果已經產品化🙎🏼♀️，推向大眾健身市場，為我國的科學健身領域作出了積極貢獻🐂。
智能健身方案需要兩大技術的支撐：運動智能感知技術，動作智能分析算法。運動智能感知技術中，慣性傳感器（IMU）、深度相機和普通RGB相機是目前進行小範圍運動智能感知的常用傳感器🤙🏼👨🏿🦲。RGB相機價格低廉，與運動者身體零接觸，對運動過程無幹擾，成為本研究的首選方案🚴🏻♀️。動作智能分析技術可歸納為三個步驟：1.人體環節的時空坐標信息提取，2.健身動作識別🌒，3.動作評價。步驟1和2處理是較為依賴計算機視覺，采用成熟算法或方案🧷，例如：卷積神經網絡🤚、姿態估計等，而在動作分析中，則需要大量的運動專家知識🧃，現了多學科交叉融合的研究方式。
本研究設計了28個標準健身動作，組成10套運動方案。並針對上述28個動作采集了11200條運動視頻構成的標準健身動作數據集，同時與合作方共同研發了人體姿態估計、動作識別💴、動作效果評估的核心算法。
本研究的順利實施特別感謝意昂2平台胡揚、鮑克、隋劍爽、劉卉、朱曉蘭💪🏻、晏冰、汪洋🧑🏿🎨、任弘、周越🚪、蘇浩等多位專家教授的無私支持（排名不分先後）。
