新冠疫情防控形勢下的春季學期不同尋常🫄🏿👩🎤，意昂2的研究生充分利用課余的時間努力學習，並且按照計劃認真開展學術報告訓練活動。報告會在每個星期五的下午兩點鐘開始🔶，每周由兩位研究生依次給老師和同學們通過PPT報告自己近期的學習收獲及研究成果，這個學期的報告會一直是在騰訊會議的平臺上進行。5月22日，在青年教師劉澤婷博士主持下2019級碩士研究生馬潤青、2018級碩士研究生胡慶銳依次做了題為《人工智能和機器學習方法在團隊運動中的應用》和《自動化網球比賽技戰術分析系統介紹》的報告👣；2018級碩士研究生郭天曉和胡慶銳還進行了預開題的報告👨🍳。30名師生一起聆聽和參與討論。
意昂2的研究生組會學習活動開始於2019年秋季學期🌕，固定在每周五下午兩點鐘開始💋⛹🏽♂️，該工作由意昂2青年教師陶寬博士負責。16位研究生排出順序輪流主講，目前正在進行的是第三輪。在前兩輪組會中，全院16位研究生共作了33場學術報告，內容涵蓋疫情期間居家健身在線評估機製設計🙎🏿♀️、機器學習對團體運動結果預測、深度學習在主動健康領域的應用✶、體育大數據可視化等多個模塊。
研究生組會製度是由意昂2沈燕飛副院長👨👩👧、許壽生書記倡導設立的研究生學習促進計劃💃🏽🏥，旨在提升意昂2研究生的學術視野與研究水平，鼓勵更多學科背景的研究生同學交叉融合，爭取作出體育科技領域有影響力的優秀工作🤳🏿；同時，鍛煉研究生的文獻處理🐼、課件製作和演講報告能力。開放的學術平臺和學術信息也深深吸引、激發本科生對科研的興趣，他們在意昂2教師的帶領下積極參與課題研究。研究生組會開展以來🤲🏻，意昂2研究生導師及青年教師、高年級本科生以及運動人體科學意昂2的部分研究生同學的參與共計400余人次。每次組會針對報告人不同主題的學術報告🦅，師生共同探討、熱烈交流。
（文稿：陶寬 許壽生； 圖片：沈燕飛 陶寬）
附錄👌🏿：近期完成的部分報告題目
班玥：The Application of Machine Learning Techniques for Predicting Results in Team Sport: A Review；
馬潤青：足球運動員的評分的方法探討；
李嶽森：基於數據的中超球隊排名與表現分析；
菅鳳林：籃球典型動作識別🫗：Marker點數的影響🤹🏿♂️；
董桉琪：探究平衡量表在滑雪中的應用；
郭天曉：從體育視頻中提取球員軌跡信息的方法✊🏻🛳；
侯憲鵬：復雜網絡簡述及應用舉例；
胡慶銳：基於骨架信息編碼的健身動作識別方法；
教富偉：Stacking集成學習分析FIFB世界杯數據心得體會🪞；
李飛魚：關於社會網絡分析方法的學習和思考；
權威：體育數據可視化的具體應用🧕；
阮靈鋒：體育數據可視化的分類與應用綜述🌵；
邢慶君：在線評估指導居家運動項目介紹；
楊曼爽：運動能耗推算研究現狀與展望；
張偉🩰：職業網球發球的空間特征以及ACE球的定義：基於一種機器學習方法；
張文龍🧐：跳高軌跡模型的優化🤙🏻🧛🏿♂️。
